KI bietet erhebliche wirtschaftliche und gesellschaftliche Vorteile, aber das Verständnis ihres ökologischen Fußabdrucks, insbesondere während der Inferenz, ist entscheidend. Google hat eine umfassende Methodik zur Messung der Energie-, Emissions- und Wasserbelastung von KI-Inferenzen, speziell für Gemini-Prompts, entwickelt. Ihre Ergebnisse zeigen, dass ein durchschnittlicher Gemini-Text-Prompt 0,24 Wattstunden Energie verbraucht, 0,03 Gramm CO2-Äquivalent emittiert und 0,26 Milliliter Wasser verbraucht. Diese Zahlen liegen erheblich unter vielen öffentlichen Schätzungen und spiegeln eine reale operative Effizienz im großen Maßstab wider. Googles KI-Systeme sind deutlich effizienter geworden, wobei der Energie- und Kohlenstoff-Fußabdruck eines durchschnittlichen Gemini-Text-Prompts über einen Zeitraum von 12 Monaten um das 33-fache bzw. 44-fache gesunken ist. Diese Effizienz wird einem Full-Stack-Ansatz zugeschrieben, der kundenspezifische Hardware, effiziente Modellarchitekturen, optimierte Algorithmen und extrem effiziente Rechenzentren umfasst. Die Methodik berücksichtigt Faktoren, die in anderen Berechnungen oft weggelassen werden, wie z. B. Leerlaufmaschinen, CPU- und RAM-Nutzung sowie Gemeinkosten von Rechenzentren. Durch die Weitergabe dieser Methodik möchte Google die branchenweite Konsistenz bei der Berechnung des KI-Ressourcenverbrauchs fördern. Sie sind bestrebt, die KI-Effizienz kontinuierlich zu verbessern und erkennen die wachsende Nachfrage nach KI-Diensten an. Dieser Fokus auf Effizienz gilt als unerlässlich für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI.