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Wir reden immer über KI-Agenten, aber wissen wir jemals, was sie sind?
Ein KI-Agent ist definiert als ein System, das seine Umgebung wahrnimmt, Schlussfolgerungen zieht, Aktionen ausführt und ein Ziel verfolgt, im Gegensatz zu einfachen Chatbots. Dieses Konzept wirft Fragen nach Autonomie und deren Klassifizierung auf. Lehren können aus anderen Branchen gezogen werden, wie der Automobilindustrie, die SAE-Level zur Definition der Fahrautonomie verwendet. Die Luftfahrt bietet ein nuanciertes 10-stufiges Spektrum zur Beschreibung der Mensch-Maschine-Kollaboration. Die Robotik betrachtet Autonomie basierend auf menschlicher Unabhängigkeit und Umweltkomplexität. Neu entstehende Rahmenwerke für KI-Agenten sind in drei Kategorien unterteilt. Fähigkeitsorientierte Modelle verwenden Sternebewertungen, um den Kontrollwechsel vom Menschen zur KI zu zeigen. Interaktionsorientierte Modelle definieren Autonomie basierend auf der Mensch-Agenten-Beziehung. Governance-orientierte Modelle berücksichtigen, wer verantwortlich ist, wenn ein Agent versagt.
