Google Data Commons hat einen MCP-Server gestartet, um KI in überprüfbaren öffentlichen Daten aus vertrauenswürdigen Quellen wie der UNO, der Weltbank und dem Census Bureau zu verankern. Der clevere Teil: Die eigenen LLMs der Nutzer übernehmen die Übersetzungsarbeit, so dass die Rechenleistung von Google nicht involviert ist. Prem Ramaswami argumentiert, dass wir mit LLMs noch "sehr früh" sind (Googles Transformer-Paper war erst 2017) und die Antwort auf Halluzinationen lautet: "Probieren Sie alle oben genannten Punkte aus" - die Kombination von Sprachmodellen mit robusten, überprüfbaren Datenquellen. Der Service ist kostenlos, integriert Hunderte von Datensätzen mit transparenter Herkunft und hat sich für den offenen MCP-Standard von Anthropic entschieden, anstatt eine proprietäre Infrastruktur aufzubauen. Die größte Herausforderung besteht darin, über eine starke US/OECD-Abdeckung hinauszugehen, um geerdete KI-Systeme weltweit repräsentativ zu machen. Wiederholen