In der Zeitreihenanalyse und -prognose ist die Transformation von Daten oft notwendig, um zugrundeliegende Muster aufzudecken, Eigenschaften wie die Varianz zu stabilisieren und die Leistung von Vorhersagemodellen zu verbessern.