Acelere la entrega de cargas d... Nota

Acelere la entrega de cargas de trabajo de ML utilizando el Editor de Código en Amazon SageMaker Studio Unificado

En esta publicación, te mostramos cómo puedes utilizar el nuevo Editor de Código y el soporte para múltiples espacios en SageMaker Unified Studio. La solución de ejemplo muestra cómo desarrollar un pipeline de ML que automatiza las actividades típicas de ML de principio a fin para construir, entrenar, evaluar y (opcionalmente) desplegar un modelo de ML.
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