En esta publicación, presentamos tres características en SageMaker HyperPod que mejoran la escalabilidad y la personalización para la infraestructura de ML. La provisión continua ofrece una provisión de recursos flexible para ayudarte a iniciar el entrenamiento y la implementación de tus modelos más rápido y administrar tu clúster de manera más eficiente. Con AMIs personalizadas, puedes alinear tus entornos de ML con los estándares de seguridad y requisitos de software de tu organización.