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Antonio Cuni: Mejorar el Comportamiento de la Memoria para Hacer que las Traducciones de PyPy Autogestionadas sean Prácticas
"!!! nota "" Publicado originalmente en el blog de PyPy.En nuestro post de blog anterior, hablamos sobre cómo PyPy puede traducirse a sí mismo con rapidez en comparación con CPython. Sin embargo, el precio que se paga por la aceleración de velocidad de 2x es una gran cantidad de memoria: de hecho, era tan grande que una compilación estándar con -Ojit no podía completarse en 32 bits porque requería más de los 4 GB de RAM que se pueden direccionar en esa plataforma. En 64 bits, consumía 8,3 GB de RAM en lugar de los 2,3 GB necesarios para CPython.