Apple utilizó chips de tensor de Google para desarrollar la inteligencia de Apple

Apple utilizó Unidades de Procesamiento de Tensión (TPU) desarrolladas por Google en lugar de las GPU de Nvidia para construir dos componentes críticos de la Inteligencia de Apple, según se detalla en un nuevo documento de investigación de Apple. El documento, destacado por CNBC, revela que Apple utilizó 2,048 chips TPUv5p y 8,192 procesadores TPUv4 para la construcción de modelos de IA. La ausencia de hardware de Nvidia en el documento sugiere una elección deliberada para favorecer la tecnología de Google sobre la de Nvidia, cuyas GPU son ampliamente utilizadas y conocidas por su rendimiento y eficiencia. A diferencia de Nvidia, Google ofrece sus TPU a través de servicios en la nube, lo que requiere que los clientes desarrollen software dentro del ecosistema de Google, que incluye herramientas integradas para el desarrollo y la implementación de modelos de IA. Los ingenieros de Apple explicaron que las TPU de Google permitieron el entrenamiento eficiente de modelos de IA grandes y sofisticados, aprovechando el poder de procesamiento de grandes clusters de TPU. Apple planea invertir más de $5 mil millones en mejoras de servidores de IA en los próximos dos años, con el fin de fortalecer sus capacidades de IA y reducir la dependencia de hardware externo. El documento también aborda consideraciones éticas en el desarrollo de IA, con Apple enfatizando prácticas de datos responsables y declarando que no se utilizó ningún dato privado de usuario para el entrenamiento. Los datos de entrenamiento consistieron en conjuntos de datos públicamente disponibles, con licencia y de código abierto, curados para proteger la privacidad del usuario. Este artículo apareció por primera vez en MacRumors.com.