Cómo crear mapas de proximidad con Python

En este proyecto de ciencia de datos, utilizamos Python para crear mapas de "distancia desde" para equipos de fútbol universitario en la Conferencia del Sudeste (SEC). Encontramos qué equipo tiene que hacer los viajes más largos, en promedio, para jugar contra otros equipos, y qué equipo tiene los viajes más cortos. Luego, contorneamos estas distancias en un mapa del sudeste de EE. UU. El código comienza importando bibliotecas necesarias, incluyendo NumPy, Matplotlib, pandas, geopandas y geopy. Luego carga datos para las escuelas de la SEC con sus coordenadas, crea una cuadrícula de puntos para interpolación, calcula distancias desde la escuela especificada hasta cada punto en la cuadrícula, crea un mapa de contorno lleno de color, agrega límites estatales y agrega etiquetas para las escuelas. Finalmente, el código calcula distancias promedio entre cada escuela y las demás, encuentra la escuela con las distancias promedio más cortas y más largas, y crea un gráfico de barras para visualizar estas distancias.