¿Cómo descubren las máquinas la información más relevante en millones de registros de big data? Usan embeddings, que son vectores que representan el significado de archivos de texto, imágenes o audio. Los embeddings permiten a las computadoras comparar y, en última instancia, comprender formas de datos más complejas al darles una medida de su relación en el espacio matemático. Pero, ¿cómo lo hacemos nosotros […]