Cómo utilizar la generación aumentada por recuperación (RAG) localmente

En este blog, exploraremos cómo utilizar la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para construir aplicaciones de IA conversacional más efectivas y atractivas. Cubriremos los conceptos básicos de RAG, sus beneficios y proporcionaremos instrucciones paso a paso sobre cómo desarrollar tu propio mecanismo RAG para uso local. ¿Qué es RAG? RAG (Generación basada en Refuerzo) combina las fortalezas de dos enfoques prominentes en el procesamiento del lenguaje natural (PLN): modelos basados en recuperación y modelos basados en generación. En los métodos tradicionales basados en la generación, los sistemas de IA generan texto desde cero usando patrones y reglas pre-entrenadas. Sin embargo, este enfoque a menudo conduce a una creatividad limitada, falta de conocimiento contextual y poca coherencia.