🤖 Construyendo un Chatbot de Inteligencia Artificial Financiera con Rasa: Una Guía Práctica 🌱

El mercado de chatbots y asistentes virtuales inteligentes se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 22% entre 2020 y 2025, alcanzando potencialmente casi 14 mil millones de dólares para 2025. Hay diferentes tipos de chatbots, incluyendo bots basados en reglas, bots basados en recuperación y bots de IA conversacional, que son los más avanzados y pueden tener conversaciones como humanas. Rasa es un marco de código abierto para construir asistentes de IA basados en chat y voz que permiten la personalización y la respuesta a usuarios individuales. Rasa utiliza el aprendizaje automático para identificar la intención del usuario, extraer detalles específicos y administrar el flujo de diálogo. En este tutorial, construimos un chatbot de IA financiero utilizando Rasa que puede ayudar con consultas bancarias comunes. El tutorial cubre la configuración de un proyecto de Rasa, la definición de intenciones, la creación de flujos de conversación y la definición de respuestas. También exploramos un caso de estudio real de un chatbot de finanzas que puede responder a preguntas sobre saldos de cuenta y elegibilidad para préstamos. Finalmente, discutimos el potencial para escalar y explorar características más avanzadas con Rasa.