Construyendo un Consumidor SQS Escalable en Go

En esta publicación, el autor comparte su experiencia implementando un consumidor SQS robusto en Go para manejar eventos de registro de usuario para Keycloak. La solución utiliza el patrón de concurrencia fan-out/fan-in para procesar mensajes eficientemente sin sobrecargar los recursos del sistema. El patrón fan-out/fan-in es perfecto para este caso de uso porque mantiene un grupo fijo de goroutines de trabajo, distribuye el trabajo uniformemente entre los trabajadores, previene el agotamiento de recursos y proporciona un mejor control sobre las operaciones concurrentes. La implementación consta de tres componentes principales: Receptor de Mensajes, Grupo de Trabajadores y Canal de Mensajes. Los parámetros de configuración clave incluyen MaxNumberOfMessages, WaitTimeSeconds y VisibilityTimeout. El grupo de trabajadores es donde entra en juego el patrón fan-out, iniciando 10 trabajadores para procesar mensajes concurrentemente. El manejo de mensajes duplicados se garantiza utilizando un sync.Map. Las mejores prácticas y aprendizajes incluyen el manejo de errores, la limpieza de mensajes, el apagado elegante y la monitorización. Las consideraciones de rendimiento implican elegir el recuento correcto de trabajadores, el tamaño del lote y el tiempo de espera de visibilidad. Las mejoras futuras podrían incluir escalado dinámico de trabajadores, disyuntor, recopilación de métricas, manejo de colas de mensajes muertos y reintentos. El patrón fan-out/fan-in proporciona una solución elegante para procesar mensajes SQS de alto volumen en Go, manteniendo un grupo de trabajadores fijo para evitar el agotamiento de recursos y asegurar un procesamiento eficiente de mensajes.