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Construyendo un Marco Flexible para la Entrada de Datos Multimodales en Modelos de Lenguaje Grande

AnyModal es un marco de código abierto diseñado para facilitar el entrenamiento de LLM multimodales reduciendo la repetición de código y simplificando la integración de diversos tipos de datos como texto, imágenes y audio. Proporciona componentes modulares para tokenización, codificación de características y proyección, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la creación de aplicaciones sin tener que lidiar con las complejidades de la integración multimodal. Los demos incluyen el entrenamiento de VLM para la descripción de imágenes, OCR de LaTeX y descripción de radiología.
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Building a Flexible Framework for Multimodal Data Input in Large Language Models
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