"Un problema común en empresas: sistemas legados cruciales se convierten en "cajas negras" - clave para las operaciones pero opacas y riesgosas de tocar. Thiyagu Palanisamy y Chandirasekar Thiagarajan trabajaron con un cliente para utilizar la ingeniería inversa asistida por IA para reconstruir especificaciones funcionales a partir de elementos de interfaz de usuario, binarios y linaje de datos para superar la parálisis del análisis. Desarrollaron un enfoque "multi-lente" metódico - comenzando desde artefactos visibles, enriqueciendo incrementalmente, triangulando la lógica y siempre preservando el linaje. La validación humana sigue siendo central para asegurar la precisión y la confianza en la funcionalidad extraída. Este compromiso reveló que convertir un sistema de caja negra a plano empodera las decisiones de modernización y acelera los esfuerzos de migración."