La IA y el ML están transformando la detección de fraudes con modelos adaptativos, escalables y en tiempo real. Desde el aprendizaje supervisado hasta las redes neuronales profundas, estas herramientas mejoran la precisión y ayudan a descubrir esquemas de fraude complejos. A pesar de su promesa, desafíos como el desequilibrio de datos, la explicabilidad y el cumplimiento normativo aún impactan la adopción a gran escala.
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Fraud Detection Using Artificial Intelligence and Machine Learning
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