Donde seguridad, DevOps y ciencia de datos finalmente se encuentran en la estrategia de IA
La infraestructura de inteligencia artificial es costosa, compleja y a menudo se encuentra atrapada entre prioridades en competencia. Por un lado, los equipos de seguridad desean una fuerte aislación y límites. Por otro, los ingenieros presionan por el rendimiento, la densidad y los ahorros de costos. Con las GPU en corto suministro y los presupuestos bajo presión, el equilibrio no es fácil. En esta entrevista de Help Net Security, Andrew Hillier, CTO en Densify, explora cómo las organizaciones pueden abordar la optimización de Kubernetes con la seguridad, la observabilidad y la madurez estratégica en mente, y por qué pensar en...