El nuevo modelo de IA de Meta, Segment Anything Model 2 (SAM 2), puede etiquetar y seguir objetos en un video mientras se mueven, lo que mejora las capacidades de edición y análisis de video. A diferencia de su predecesor, que estaba limitado a imágenes, la segmentación en tiempo real de SAM 2 representa un avance técnico significativo. Esta capacidad permite que la IA procese imágenes en movimiento y distinga entre elementos, incluso si se mueven fuera y vuelven a entrar en el marco. La segmentación es el proceso de determinar qué píxeles pertenecen a qué objetos, simplificando la edición de imágenes complejas. El SAM original facilitó varias aplicaciones, como analizar arrecifes de coral, ayudar en la ayuda en caso de desastre con imágenes satelitales y detectar el cáncer de piel en imágenes celulares. SAM 2 amplía estas capacidades a video, lo cual se hizo posible recientemente debido a los avances en la IA. Meta ha lanzado una base de datos de 50,000 videos para entrenar a SAM 2, además de los 100,000 videos utilizados anteriormente. Aunque SAM 2 está actualmente abierto y gratuito, su segmentación de video en tiempo real requiere una gran potencia de cálculo, lo que indica que tal vez no permanezca gratuito indefinidamente. SAM 2 puede revolucionar la edición de video al permitir la manipulación más fácil de objetos dentro de las escenas y videos interactivos. Meta imagina su uso en la formación de sistemas de visión por computadora para vehículos autónomos, donde la precisión en el seguimiento de objetos es crucial. A pesar del hype alrededor de los videos generados por IA, las capacidades de edición de SAM 2 podrían ser más influyentes al integrar la IA en la creación de video. Otras empresas, como Google y Adobe, también están desarrollando herramientas de IA para la resumen y edición de video, mostrando un panorama competitivo en la tecnología de video de IA.