El último Gemini Nano, un potente modelo multimodal en el dispositivo, ya está disponible a través de las APIs GenAI de ML Kit en dispositivos Pixel 10. Los desarrolladores pueden integrar funciones como resumen, corrección, reescritura y descripción de imágenes en sus aplicaciones. Las APIs GenAI tienen como objetivo proporcionar una calidad constante en diferentes versiones del modelo y actualizaciones de dispositivos. Esta consistencia se logra a través de un riguroso pipeline de evaluación que utiliza evaluadores basados en LLM, métricas estadísticas y retroalimentación humana. Además, se entrenan y despliegan adaptadores LoRA específicos para cada función sobre el modelo base Gemini Nano para cumplir con los estándares de calidad. El Gemini Nano más reciente mejora significativamente el rendimiento, particularmente en la velocidad de prefijo, que es la rapidez con la que el modelo procesa la entrada. Las pruebas de referencia en Pixel 10 Pro muestran aumentos sustanciales en tokens por segundo tanto para tareas de texto a texto como de imagen a texto. El equipo está dedicado a mantener este proceso de garantía de calidad a medida que Gemini Nano continúa evolucionando. Este enfoque tiene como objetivo simplificar la integración de Gemini Nano en las aplicaciones de Android, permitiendo a los desarrolladores aprovechar fácilmente las nuevas capacidades. Los desarrolladores pueden encontrar recursos y orientación en la documentación oficial y el código de ejemplo para implementar las APIs GenAI.