En esta publicación, demostramos cómo utilizar la nueva CLI y SDK de Amazon SageMaker HyperPod para simplificar el proceso de entrenamiento y despliegue de grandes modelos de inteligencia artificial a través de ejemplos prácticos de entrenamiento distribuido utilizando Fully Sharded Data Parallel (FSDP) y despliegue de modelos para inferencia. Las herramientas proporcionan flujos de trabajo simplificados a través de comandos sencillos para tareas comunes, mientras ofrecen opciones de desarrollo flexibles a través de la SDK para requisitos más complejos, junto con características de observabilidad comprehensivas y capacidades de despliegue listas para producción.