Evaluar modelos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es una parte esencial de la gestión del ciclo de vida de un modelo. Si bien los modelos tradicionales han destacado en proporcionar puntos de referencia rápidos para el rendimiento del modelo, a menudo no logran capturar los objetivos matizados de las aplicaciones del mundo real. Por ejemplo, un sistema de detección de fraude podría priorizar la minimización de falsos negativos sobre los falsos positivos, mientras que un modelo de diagnóstico médico podría […]