Fortalecer la investigación de la calidad del aire con análisis predictivos seguros y impulsados por aprendizaje automático
En esta publicación, proporcionamos una solución de imputación de datos utilizando Amazon SageMaker AI, AWS Lambda y AWS Step Functions. Esta solución está diseñada para analistas ambientales, funcionarios de salud pública y profesionales de inteligencia empresarial que necesitan datos confiables de PM2.5 para análisis de tendencias, informes y toma de decisiones. Obtenemos nuestro conjunto de datos de entrenamiento de muestra de openAFRICA. Nuestra solución predice valores de PM2.5 utilizando pronósticos de series temporales.
