GitLab está evolucionando hacia una plataforma nativa de IA para la ingeniería de software, con el objetivo de fomentar la colaboración entre humanos e IA. Esta transformación ocurre en tres capas clave: su plataforma de datos unificada, su plano de control de software y su experiencia de usuario. La plataforma actúa como un sistema de registro, almacenando de forma segura valiosos activos digitales y datos no estructurados dentro del entorno de GitLab. También sirve como plano de control de software, orquestando procesos de negocio críticos a través de repositorios Git y APIs. GitLab proporciona una interfaz integrada para reducir el cambio de contexto para sus millones de usuarios. La nueva Plataforma de Agentes de GitLab Duo integra y extiende estas tres capas, ofreciendo extensibilidad e interoperabilidad. Un Gráfico de Conocimiento indexa código y datos no estructurados para un acceso optimizado de los agentes, acelerando el razonamiento y ofreciendo mejores resultados. Se está añadiendo una Capa de Orquestación al plano de control, permitiendo el registro de agentes y flujos multi-agente. GitLab también está introduciendo agentes nativos para cada etapa de desarrollo, facilitando una colaboración fluida entre humanos e IA. La Versión 18.3 amplía las integraciones, la interoperabilidad y la conciencia contextual en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Esto incluye un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo para la integración universal de IA y soporte para agentes CLI para varios proveedores de IA. El soporte de Chat Agente ahora está disponible en el IDE de Visual Studio y en la UI de GitLab para todos los clientes premium. Se introducen nuevos flujos de desarrollo automatizados, como Flujo de Issue a MR y Flujo de Conversión de Archivo CI, para manejar tareas tediosas. El Gráfico de Conocimiento proporciona inteligencia de código en tiempo real para obtener resultados de búsqueda más rápidos y precisos. Las características de gobernanza empresarial como Insights de Agente ofrecen transparencia en la toma de decisiones de los agentes, abordando preocupaciones de seguridad y cumplimiento.