Google Spanner ahora cuenta con un motor columnar, lo que permite a su base de datos distribuida manejar cargas de trabajo OLTP y OLAP en una sola plataforma. Esta arquitectura híbrida elimina la necesidad de almacenes de datos y canalizaciones ETL separadas. El almacenamiento columnar y la ejecución vectorizada del motor aceleran las consultas analíticas hasta 200 veces en datos en vivo, lo que es especialmente beneficioso para aplicaciones de IA. Por Steef-Jan Wiggers