Editores de IA como Cursor pueden generar código con una velocidad impresionante utilizando LLM, manejando código boilerplate y proporcionando fragmentos funcionales para various tareas. Sin embargo, al construir sistemas robustos, la corrección funcional es solo el punto de partida. El código también debe ser seguro, predecible, mantenible y libre de efectos secundarios sutiles. Unmesh Joshi demuestra, a través de un diálogo entre un desarrollador y un LLM, cómo la guía de expertos es crucial para transformar un fragmento de código inicial, potencialmente inseguro, en un componente sistema-listo robusto.