Birgitta Böckeler informa sobre una serie de experimentos que realizamos para explorar hasta dónde se puede llevar actualmente la IA Generativa hacia el desarrollo autónomo de software de alta calidad y actualizado sin intervención humana. Como caso de prueba, creamos un flujo de trabajo agéntico para construir una aplicación Spring Boot simple de principio a fin. Descubrimos que el flujo de trabajo podía generar estas aplicaciones simples, pero aún observamos problemas significativos en los resultados, especialmente a medida que aumentábamos la complejidad. El modelo generaba funciones que no habíamos solicitado, hacía suposiciones cambiantes ante las lagunas en los requisitos y declaraba el éxito incluso cuando las pruebas fallaban. Concluimos que, si bien muchas de nuestras estrategias —como los prompts reutilizables o una aplicación de referencia— son valiosas para mejorar los flujos de trabajo asistidos por IA, la supervisión humana durante la generación sigue siendo esencial.