El campo de la inteligencia artificial (IA) avanza rápidamente, y la IA generativa (GenAI) está captando una atención pública significativa. La IA tradicional ha respaldado durante mucho tiempo las operaciones empresariales, pero la GenAI introduce nuevas capacidades y percepciones. Comprender las distinciones entre estos tipos de IA es crucial para tomar decisiones estratégicas de TI. Esta discusión describirá las diferencias fundamentales, las aplicaciones y las necesidades de implementación de la IA tradicional y la generativa. La elección entre ellas depende de la comprensión de su caso de uso comercial, su infraestructura y sus procesos de TI. El análisis complejo y estructurado favorece a la IA tradicional, mientras que las aplicaciones adaptativas se benefician de la GenAI. Para tareas creativas que requieren contenido original, la GenAI es superior al enfoque basado en reglas de la IA tradicional. La IA generativa exige conjuntos de datos extensos y potencia computacional, a diferencia de la IA tradicional, que puede operar con datos estructurados más pequeños. Las organizaciones deben considerar cuidadosamente estos factores al seleccionar la IA adecuada. Se recomienda precaución al usar herramientas de GenAI de terceros con información sensible debido al posible uso de datos para el entrenamiento.