Las Bases de Conocimiento de Amazon Bedrock ahora admiten la búsqueda híbrida para almacenes vectoriales de Aurora PostgreSQL y MongoDB Atlas.

Amazon Bedrock Knowledge Bases ahora extiende el soporte para la búsqueda híbrida a las bases de conocimiento creadas con Amazon Aurora PostgreSQL y los almacenes vectoriales de MongoDB Atlas. Esta capacidad, que puede mejorar la relevancia de los resultados, antes solo funcionaba con Opensearch Serverless y Opensearch Managed Clusters en Bedrock Knowledge Bases. Las aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) utilizan la búsqueda semántica, basada en vectores, para buscar texto no estructurado. Estos vectores se crean utilizando modelos fundacionales para capturar el significado contextual y lingüístico dentro de los datos para responder a preguntas humanas. La búsqueda híbrida fusiona métodos de búsqueda semántica y de texto completo, ejecutando consultas duales y combinando los resultados. Este enfoque mejora la relevancia de los resultados al recuperar documentos que coinciden conceptualmente de la búsqueda semántica o que contienen palabras clave específicas encontradas en la búsqueda de texto completo. El alcance de búsqueda más amplio mejora la calidad de los resultados, particularmente para consultas basadas en palabras clave. Puede habilitar la búsqueda híbrida a través de las API de Knowledge Base o a través de la consola de Bedrock. En la consola, puede seleccionar la búsqueda híbrida como su opción de búsqueda preferida dentro de Knowledge Bases, o elegir la opción de búsqueda predeterminada para usar solo la búsqueda semántica. La búsqueda híbrida con Aurora PostgreSQL está disponible en todas las regiones de AWS donde Bedrock Knowledge Bases está disponible, excluyendo las regiones de Europa (Zúrich) y GovCloud (EE. UU.). La búsqueda híbrida con Mongo DB Atlas está disponible en las regiones de AWS de EE. UU. Oeste (Oregón) y EE. UU. Este (N. Virginia). Para obtener más información, consulte la documentación de Bedrock Knowledge Bases. Para comenzar, visite la consola de Amazon Bedrock.