Más allá de la expectación Parte 2: Entrando en el Protocolo A2A de Google - Complementando MCP para la Colaboración entre Agentes

El protocolo Agent 2 Agent (A2A) de Google complementa el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) de Anthropic, centrándose en la comunicación entre agentes, mientras que MCP gestiona la interacción agente-herramienta. A2A estandariza la forma en que los agentes de IA descubren, se comunican y coordinan acciones utilizando un protocolo abierto. Los conceptos clave de A2A incluyen el descubrimiento de agentes a través de "Tarjetas de Agente", la gestión de tareas y la mensajería multimodal. A2A aprovecha HTTP, JSON-RPC 2.0 y Eventos Enviados por el Servidor para una comunicación y manejo de tareas eficientes. A diferencia del enfoque con estado de MCP, A2A utiliza principalmente peticiones HTTP sin estado, mejorando la escalabilidad. A2A no aborda directamente la integración de herramientas; asume que los agentes ya tienen métodos para acceder a las herramientas. La sinergia entre A2A y MCP permite flujos de trabajo complejos donde los agentes colaboran utilizando A2A y acceden a las herramientas a través de MCP. Los ejemplos incluyen talleres de reparación de automóviles y procesos de contratación de varias etapas. A2A difiere de otros estándares como Agents.json y llms.txt al centrarse en la comunicación general entre agentes. El uso combinado de MCP y A2A permite un poderoso modelo de dos capas para construir sistemas de IA sofisticados. Este enfoque de dos capas promete una mayor modularidad, interoperabilidad e innovación en el ecosistema de IA.