Google Cloud ha puesto a disposición general Earth Engine en BigQuery, mejorando sus capacidades geoespaciales. Esta integración permite a los analistas de datos combinar sus datos estructurados con datos de imágenes satelitales directamente dentro de BigQuery. Las nuevas funciones incluyen la función ST_RegionStats() para derivar estadísticas de datos ráster y acceso a conjuntos de datos de Earth Engine a través de BigQuery Sharing. También están disponibles el soporte regional ampliado y la visibilidad mejorada de metadatos. Se ha introducido una vista previa de una nueva capacidad de visualización de mapas en BigQuery Studio para mejorar la comprensión de los datos geoespaciales. Esta función de visualización permite vistas de mapas instantáneas, exploración interactiva y estilizado personalizado de los resultados de las consultas. La integración de Earth Engine y la visualización de mapas crea una plataforma unificada para el análisis geoespacial, acelerando el tiempo hasta obtener información. Un ejemplo demuestra cómo un proveedor de seguros puede analizar eventos de precipitación extrema en Alemania utilizando estas herramientas. El análisis implica el cálculo de los períodos de retorno de la precipitación en diferentes períodos de tiempo para identificar cambios en el riesgo. Estos conocimientos pueden luego visualizarse en mapas para informar decisiones comerciales estratégicas, como la optimización de cadenas de suministro o pólizas de seguros.