¿Estás ansioso por sumergirte en el mundo del aprendizaje automático, pero te sientes un poco abrumado por las matemáticas y las estadísticas? ¡No te preocupes, no estás solo! Muchos aspirantes a científicos de datos encuentran desalentadores estos temas. La buena noticia es que existe una gran cantidad de cursos gratuitos en línea que pueden ayudarte a construir una base sólida.
Coursera:
Aprendizaje automático de Andrew Ng: Este curso legendario no solo te introduce a los conceptos de aprendizaje automático, sino que también proporciona una sólida base matemática.
Matemáticas para aprendizaje automático de Imperial College London: Si estás buscando una inmersión profunda en los conceptos matemáticos, este curso es una excelente opción.
edX:
Introducción al aprendizaje automático de Microsoft: Este curso ofrece un enfoque equilibrado, combinando los fundamentos del aprendizaje automático con los conocimientos matemáticos necesarios.
Fundamentos de la ciencia de datos de la Universidad de Columbia: En este curso se proporciona una perspectiva más amplia sobre la ciencia de datos, incluidas las estadísticas y el aprendizaje automático.
MIT OpenCourseWare:
Introducción a los algoritmos: Si bien no se trata estrictamente de aprendizaje automático, este curso sienta una base sólida en algoritmos y estructuras de datos, esencial para comprender los conceptos de aprendizaje automático.
Probabilidad y variables aleatorias: Una inmersión profunda en la teoría de la probabilidad es crucial para comprender muchos algoritmos de aprendizaje automático.
Khan Academy:
Álgebra lineal: Un recurso integral para aprender álgebra lineal, un tema fundamental en el aprendizaje automático.
Cálculo: Otro concepto matemático esencial, el cálculo se cubre en detalle en Khan Academy.
Estadística y probabilidad: Una sólida comprensión de la estadística y la probabilidad es vital para el análisis de datos y el aprendizaje automático.
Recuerda: Si bien estos cursos ofrecen recursos valiosos, la práctica constante y la experiencia práctica son clave para dominar estos temas. Comienza con lo básico y aumenta gradualmente la complejidad a medida que ganes confianza. Con dedicación y los recursos adecuados, estarás bien encaminado para convertirte en un hábil practicante del aprendizaje automático.
¡Feliz aprendizaje!
dev.to
Boost Your Machine Learning Skills: Free Courses for Math and Statistics
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