Orientación de ML adversarial de NIST: 6 elementos de acción para tu equipo de seguridad

La última guía del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología sobre cómo proteger las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) contra la manipulación y ataques logrados con aprendizaje automático adversarial (ML) representa un gran paso hacia el establecimiento de un marco de referencia estándar para comprender y mitigar las crecientes amenazas a las aplicaciones de IA, pero aún es insuficiente. Afortunadamente, hay seis pasos que su organización puede tomar ahora mismo para abordar las vulnerabilidades de ML adversarial.