El nuevo modelo de IA Nano Banana de Google mejora significativamente las capacidades de edición de imágenes, destacando en la inserción fluida de elementos en fotos existentes con un realismo notable. Si bien tiene dificultades para generar imágenes completamente nuevas, su poder de edición presenta tanto oportunidades creativas como una seria amenaza para la fiabilidad del contenido visual. El autor demostró el potencial de desinformación de Nano Banana al ubicarse de manera convincente en varios escenarios y simular una imagen manipulada de una multitud en un mitin político. La IA también demostró su capacidad para falsificar eventos históricos de manera convincente, como el alunizaje, mediante la creación de un entorno de estudio escenificado. Esta facilidad y velocidad de manipulación, que antes requerían editores expertos y tiempo considerable, ahora se pueden lograr en segundos con simples indicaciones. Google está abordando estos riesgos con marcas de agua físicas y digitales, como SynthID, para rastrear imágenes generadas por IA. Sin embargo, la amplia disponibilidad de esta tecnología significa que otras plataformas podrían no implementar salvaguardas similares. En consecuencia, los usuarios deben adoptar un enfoque escéptico ante las imágenes en línea, confiando en la procedencia y la alfabetización mediática para discernir la autenticidad. Las capacidades avanzadas de Nano Banana hacen que sea cada vez más difícil, incluso para los expertos, identificar falsificaciones sofisticadas.