Por qué las aplicaciones de GenAI podrían fracasar sin marcos de agencia

"¿Alguna vez te has sentido como si trabajar con marcos de inteligencia artificial fuera como tener una conversación con un esposo aburrido (según el 99,99% de las esposas) que solo responde cuando se le pregunta pero nunca toma la iniciativa? En uno de mis blogs anteriores, discutimos sobre LangChain, que abrió la posibilidad de encadenar diferentes modelos y herramientas de IA. Pero aquí está la cosa: LangChain y marcos similares son fundamentalmente reactivos. Responden a preguntas, procesan entradas y llevan a cabo pasos predefinidos, pero no exactamente "piensan" por sí mismos o resuelven flujos de trabajo complejos automáticamente. Es aquí donde surge la necesidad de marcos agentivos."