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Presentamos el conmutación por error suave de BigQuery: Mayor control para la prueba de recuperación de desastres

Las empresas suelen emplear soluciones de recuperación de desastres que replican los datos a una ubicación secundaria y permiten el failover durante las interrupciones. BigQuery ofrece Recuperación de Desastres Administrada para este propósito, pero la pérdida de datos durante las pruebas sigue siendo una preocupación. El failover tradicional de tipo "hard" obliga a elegir entre un failover inmediato con posible pérdida de datos o una recuperación retrasada. El nuevo failover "soft" de BigQuery aborda esto promoviendo el cálculo y los conjuntos de datos de la región secundaria solo después de que se confirme la replicación. Esto proporciona control y minimiza el riesgo de pérdida de datos durante los failovers planificados. El failover "soft" es adecuado para pruebas de failover cuando ambas regiones, primaria y secundaria, están disponibles. Por otro lado, el failover "hard" es para interrupciones no planificadas. El failover "soft" garantiza la finalización de la replicación antes de promover la región secundaria, minimizando la posible pérdida de datos. El failover "hard" se inicia de inmediato, arriesgando la pérdida de datos si la replicación es incompleta. La función de failover "soft" de BigQuery es accesible a través de la interfaz de usuario, DDL y CLI. Esto permite simulaciones de recuperación de desastres confiables y cumplimiento sin pérdida de datos durante las pruebas. Ayuda a mantener el tiempo de actividad y prevenir la pérdida de datos durante pruebas de escenarios seguros.
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