Presentamos EmbeddingGemma: El modelo abierto de primera clase para embeddings en el dispositivo
Presentamos EmbeddingGemma: un nuevo modelo de embedding diseñado por Google para aplicaciones de IA eficientes en dispositivos. Este modelo abierto es el modelo de embedding multilingüe solo texto con el rango más alto entre los que tienen menos de 500 millones de parámetros en la evaluación MTEB, lo que permite funciones potentes como RAG (Recuperación Aumentada Generativa) y búsqueda semántica directamente en dispositivos móviles sin necesidad de conexión a internet.
