Presentamos incrustaciones binarias para el modelo de incrustaciones de texto Titan en Amazon Bedrock

Amazon Titan Text Embeddings V2 ahora admite incrustaciones binarias. Con incrustaciones binarias, los clientes pueden reducir el costo de almacenamiento para sus aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) mientras mantienen una precisión similar a la de las incrustaciones regulares. El modelo Amazon Titan Text Embeddings genera representaciones semánticas de documentos, párrafos y oraciones como vectores de 1,024 (predeterminado), 512 o 256 dimensiones. Con incrustaciones binarias, Titan Text Embeddings V2 representará los datos como vectores binarios con cada dimensión codificada como un solo dígito binario (0 o 1). Esta representación binaria convierte los datos de alta dimensionalidad en un formato más eficiente para almacenamiento en Amazon OpenSearch Serverless en bases de conocimiento Bedrock para aplicaciones RAG rentables. Las incrustaciones binarias están disponibles en Titan Text Embeddings V2, Amazon OpenSearch Serverless y Amazon Bedrock Knowledge Bases en todas las regiones donde se admite Amazon Titan Text Embeddings V2. Para obtener más información, visite la documentación de incrustaciones binarias.