Prueba unitaria para MCP

"Este post explica cómo escribir pruebas unitarias para servidores MCP utilizando skUnit y xUnit. El proceso implica crear un proyecto xUnit y agregar el paquete NuGet de skUnit. La configuración implica establecer claves API, puntos de conexión y nombres de implementación para Azure OpenAI. Se crea un StdioClientTransport para conectarse al servidor de tiempo MCP y un McpClientFactory establece la conexión. Un ChatClient se construye utilizando las herramientas del MCP, configurando opciones y llamadas a funciones. skUnit se utiliza para cargar un escenario de prueba desde un archivo markdown y afirmar el comportamiento esperado. El escenario de prueba valida la capacidad del MCP para responder a preguntas relacionadas con el tiempo y calcular el número de días en un mes. Las pruebas utilizan condiciones semánticas y verificaciones de llamadas a funciones para asegurarse de que el MCP funcione correctamente. skUnit simplifica la prueba de componentes de inteligencia artificial como servidores MCP y ChatClients. El ejemplo utiliza las herramientas "current_time" y "days_in_month" dentro del MCP. El código fuente completo está disponible en GitHub para una exploración adicional."