Real Python: Seguridad de hilos en Python: Uso de un candado y otras técnicas

El enfoque de threading de Python te permite ejecutar partes de tu código de forma concurrente, lo que hace que el código sea más eficiente, pero también puede introducir problemas como las condiciones de carrera si no se manejan adecuadamente. Para resolver estos problemas, puedes utilizar herramientas como locks, semáforos, eventos, condiciones y barreras. Este tutorial tiene como objetivo enseñarte cómo identificar los problemas de seguridad y prevenirlos usando primitivas de sincronización en el módulo de threading de Python para hacer que tu código sea seguro para threads. El tutorial cubre temas como qué es la seguridad de threads, qué son las condiciones de carrera y cómo evitarlas, cómo identificar los problemas de seguridad de threads en tu código y qué primitivas de sincronización existen en el módulo de threading. Para sacar el máximo provecho de este tutorial, debes tener experiencia básica trabajando con código multihilo usando el módulo de threading de Python y ThreadPoolExecutor. El threading de Python es un marco de concurrencia que te permite hacer que se ejecuten múltiples threads concurrentemente, cada uno ejecutando piezas de código. Esto mejora la eficiencia y la respuesta de tu aplicación. El intérprete de Python cambia entre threads, entregando el control de la ejecución a cada thread. Un cambio de contexto ocurre cuando el intérprete de Python pausa el estado de ejecución del thread actual y pasa el control a otro thread. El intervalo de cambio de contexto es el intervalo de tiempo en el que el intérprete de Python verifica si debería cambiar a otro thread. Puedes verificar el intervalo de cambio de contexto de tu intérprete de Python usando la función sys.getswitchinterval(). Al ejecutar un script con múltiples threads, puedes observar la creación de threads y cómo ejecutan código concurrentemente. La salida del script muestra la ejecución intercalada de múltiples threads, demostrando que múltiples threads están ejecutándose al mismo tiempo, turnándose para ejecutar sus partes del código. El tutorial también ofrece un código de ejemplo que puedes descargar para aprender sobre técnicas de seguridad de threads en Python. Además, hay un cuestionario interactivo que puedes tomar para probar tus conocimientos sobre la seguridad de threads en Python.