Airbnb ha desarrollado una función de recorrido fotográfico impulsada por IA para mejorar la experiencia del huésped al proporcionar información detallada sobre las listas. Esta función utiliza transformadores de visión para clasificar y organizar las fotos de las listas en 16 tipos de habitaciones diferentes. Para mejorar la precisión del modelo, Airbnb utilizó preentrenamiento, aprendizaje multitarea, aprendizaje en ensamble y destilación de conocimientos. El proceso de preentrenamiento involucró entrenar un modelo de Transformador de Visión en millones de fotos de listas de Airbnb. El aprendizaje multitarea utilizó un conjunto de datos diverso para mejorar la capacidad del modelo para interpretar visuales. El aprendizaje en ensamble combinó las fortalezas de varios modelos para predicciones robustas, y la destilación de conocimientos permitió un despliegue eficiente sin sacrificar precisión. El recorrido fotográfico impulsado por IA se lanzó como parte del lanzamiento de invierno de Airbnb 2023, y la empresa continúa refinando los modelos para una mejor experiencia del usuario.