La teoría de las "affordances" (o posibilidades de acción) de James Gibson explica cómo percibimos el entorno en función de las acciones que permite, no solo de sus propiedades físicas. Una manija ofrece la posibilidad de tirar, y un botón ofrece la posibilidad de presionar; estas son "promesas" inherentes de uso. Los diseñadores aprovechan esto creando "significadores", señales que comunican estas posibilidades, haciendo que los productos sean intuitivos. La tecnología funciona de manera similar, con "affordances" explícitas e implícitas que guían la interacción del usuario. Cuando estas "affordances" funcionan, se desvanecen en el fondo, pero las promesas rotas, como un chatbot incapaz de procesar un reembolso, se vuelven notables.El autor extiende la teoría de Gibson a la tecnología, introduciendo conceptos como deuda de "affordances", presupuesto de "affordances" y pruebas de "affordances". La deuda de "affordances" se acumula cuando un sistema hace promesas que no puede cumplir, erosionando la confianza del usuario. Un presupuesto de "affordances" representa el conjunto finito de promesas que los usuarios están dispuestos a creer que un sistema puede cumplir. Exceder este presupuesto, al ofrecer demasiadas promesas incumplidas, conduce a una pérdida de confianza.Las pruebas de "affordances" son cruciales para verificar si las promesas que un sistema parece hacer son consistentemente cumplibles. Estas pruebas se centran en el cumplimiento y no solo en la exactitud, asegurando que las expectativas del usuario se alineen con las capacidades del sistema. Este marco práctico ayuda a construir tecnología confiable al gestionar las promesas que los sistemas hacen a los usuarios. En última instancia, la confianza en la tecnología depende de su capacidad para cumplir las promesas que ofrece.