RSS de Ingeniería de Etsy | Código como Arte

Codeascraft en Etsy es una colaboración de artesanos donde la programación informática se une a la artesanía tradicional. El proyecto consta de varios artefactos digitales creados por famosos programadores y artistas transformados en objetos decorativos para aficionados a la tecnología. Esto incluye representaciones impresas de algoritmos binarios en porta-velas de vidrio, collares de números binarios hechos a mano y retratos digitales de bits encapsulados en pesas de papel de vidrio. Codeascraft se centra en cerrar la brecha entre la tecnología y la artesanía, ofreciendo objetos de colección únicos para entusiastas del código.

Etsy Engineering | Code as Craft etsy.com

RSS codeascraft.com

RSS Hunter • 22 ago 2024

Hilo de notas

Creación de Perfiles de Compradores de Etsy con LLMs

"Etsy utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM) para crear perfiles de compradores detallados y anónimos basados en el historial de navegación y compras. Estos perfiles capturan intereses matizados y misiones de compras, lo que mejora la personalización para casi 90 millones de compradores en la plataforma. La implementación técnica implica recuperar datos de actividad del usuario y luego solicitar a un LLM que interprete estos datos para la generación de perfiles. Para hacer que este proceso sea escalable y rentable, Etsy optimizó las fuentes de datos, redujo el volumen de tokens de entrada, aumentó los tamaños de lote y empleó el procesamiento paralelo. Estas optimizaciones redujeron drásticamente el tiempo y los costos de generación de perfiles de compradores. Los perfiles de compradores generados se aplican luego para personalizar la experiencia de búsqueda a través de la reescritura de consultas y píldoras de refinamiento. La reescritura de consultas enriquece las búsquedas de los usuarios con intereses predichos, mientras que las píldoras de refinamiento ofrecen filtros clicables basados en las preferencias del usuario. Etsy mide el éxito de esta personalización a través de métricas como el aumento en la tasa de clics y la tasa de conversión. También mantiene la precisión de los perfiles actualizándolos dinámicamente en función de la actividad del usuario y detectando desviaciones de interés. El trabajo futuro incluye abordar el problema del "inicio en frío" para los nuevos usuarios experimentando con perfiles heredados. En última instancia, Etsy tiene como objetivo mejorar el descubrimiento y crear experiencias de búsqueda más intuitivas para cada comprador."

Building Etsy Buyer Profiles with LLMs etsy.com

RSS Hunter • 3 sept 2025

Estudios de casos de ingeniería de contexto: Respuestas a preguntas específicas de Etsy

"Este post explora la ingeniería de prompts con modelos de lenguaje grande (LLMs) para la incorporación asistida por IA en Etsy. El enfoque principal es la veracidad y confiabilidad de las respuestas generadas por LLMs, especialmente en cuanto a preguntas específicas de Etsy. El estudio examinó dos casos de uso: preguntas de política de viajes y entretenimiento (T&E) internas y preguntas de la comunidad de vendedores de Etsy externa. Para la política de T&E, los LLMs respondieron correctamente alrededor del 86% de las preguntas, pero el 14% restante contenía errores factuales o declaraciones engañosas, denominadas "alucinaciones". Se encontró que técnicas como instruir al LLM para admitir la incertidumbre o explicar su razonamiento mitigaban estas alucinaciones. En los foros de la comunidad de Etsy, con datos más heterogéneos, la precisión del LLM disminuyó a alrededor del 72%. El LLM se desempeñó mejor cuando las consultas coincidían estrechamente con la redacción de los documentos de referencia. El estudio también destacó las limitaciones en las que incluso proporcionar contexto adicional no resolvía ciertos tipos de preguntas complejas. Se identificó que pedir fragmentos de código fuente era un método para marcar posibles alucinaciones del LLM. En general, la ingeniería de prompts muestra promesa, pero requiere una cuidadosa elaboración para asegurar una asistencia confiable de la IA en la incorporación y recuperación de información."

Context engineering case studies: Etsy-specific question answering etsy.com

RSS Hunter • 19 ago 2025