Las aplicaciones Generativas Aumentadas con Recuperación (RAG) mejoran las respuestas recuperadas de los modelos de lenguaje grande (LLM) al integrar datos externos como archivos descargados, raspadores web y conjuntos de datos aportados por los usuarios. Esta integración mejora el rendimiento de los modelos al agregar contexto relevante al prompt. Aunque las aplicaciones RAG son una forma potente de agregar dinámicamente contexto adicional al prompt de un LLM […]