Culpar a la inteligencia artificial es una táctica cada vez más utilizada por los políticos para evitar la responsabilidad en situaciones embarazosas. La IA, al no ser una persona, no puede ser demandada ni considerada directamente responsable. Su capacidad para cometer errores complica la distinción entre hechos y ficción en el panorama informativo actual. Esta dificultad para discernir la verdad beneficia a quienes difunden falsedades, un fenómeno denominado "el dividendo del mentiroso". El expresidente Trump ha adoptado públicamente esta estrategia, sugiriendo que podría culpar a la IA por futuros eventos negativos. El ministro venezolano Freddy Ñáñez también cuestionó la autenticidad de un video, atribuyéndolo a la IA debido a su animación. Aunque a veces se utiliza como un cumplido, los expertos advierten que es peligroso que figuras poderosas utilicen la IA como excusa para contenido fabricado. El experto en informática forense Hany Farid señala que la facilidad para afirmar que algo es un "deepfake" socava el concepto de realidad objetiva. Esto contrasta con casos anteriores en los que figuras como Trump y Hillary Clinton tuvieron que reconocer y disculparse por sus declaraciones grabadas. Culpar a la IA crea un futuro donde la responsabilidad disminuye, ya que las personas pueden negar pruebas reales al afirmar que fueron generadas por IA. Esta erosión de la confianza permite a figuras poderosas escapar de las consecuencias de sus palabras y acciones. Una investigación de 2019 predijo este "dividendo del mentiroso", donde el escepticismo público empodera a aquellos con las opiniones más ruidosas. Las encuestas indican una preocupación pública generalizada sobre el creciente papel de la IA y su potencial mal uso por parte de los líderes políticos. El historial de Trump de difundir desinformación y sus afirmaciones pasadas sobre la IA, como con el Lincoln Project, resaltan su importante papel en socavar la confianza pública.