Una Guía Práctica para Manejar Datos que Exceden la Memoria en Python
En estos días, no es infrecuente encontrar conjuntos de datos que son demasiado grandes para caber en la memoria de acceso aleatorio (RAM), especialmente cuando se trabaja en proyectos de análisis de datos avanzados a gran escala, se manejan datos de flujo generados a alta velocidad o se construyen modelos de aprendizaje automático grandes.