1. Keskustelunavustajat ovat yleistyvät yhä useammissa aloissa, mutta niiden dynaaminen luonne tekee perinteiset testausmenetelmät haasteellisiksi.
2. Keskustelunavustajien kehittämiseen liittyviä yleisiä kipupisteitä ovat tylsät ja toistuvat testit, testitapauksien asettamisen vaikeus ja monimutkainen debuggaus ja jäljitys.
3. Agent Evaluation, avoimen lähdekoodin ratkaisu, joka käyttää suuria kielimalleja (LLM) Amazon Bedrockissa, täyttää nämä aukot mahdollistamalla keskustelunavustajien kattavan arvionnan ja vahvistamisen suurimittakaavaisesti.
4. Agent Evaluation tarjoaa tuen suurimman osan palveluista, samanaikaisesti käytettyjen keskusteluiden orkestrointi, mukautuvat koukut toimintojen vahvistamiseksi, integrointi CI/CD-piippuihin, luotu testi yhteenveto ja yksityiskohtaiset jäljet debuggaamiseksi.
5. Tässä postissa osoitamme, kuinka virtuaalisten agenttien testaamista voidaan nopeuttaa suurimittakaavaisesti käyttämällä Amazon Bedrockia ja Agent Evaluationia.
6. Ratkaisun yleiskatsaus sisältää testisuunnitelman luomisen kolmella mukautuvalla osalla: kohde, arviointi ja testi.
7. Testisuunnitelma määrittelee kohteen toiminnallisuuden ja kuinka loppukäyttäjä vuorovaikuttaa kohteen kanssa, mukaan lukien sarjan askeleet, jotka edustavat vuorovaikutuksia ja odotettuja tuloksia.
8. Arviointiworkflow sisältää arviointi, joka perustelee ja arvioi vastauksia testisuunnitelman perusteella, ja kyvyn aloittaa keskustelu ja arvioida kohteen vastauksia.
9. Käyttötapauskatsaus käsittelee vakuutusvaatimustuomioavustajan kehittämistä Agents for Amazon Bedrockissa ja testaamista sen kyvystä etsiä ja hakea relevanttia tietoja olemassa olevista vaatimuksista.
10. Agent Evaluationin integroiminen CI/CD-piippuihin sisältää testitapauksien kirjoittamisen, GitHub Actionsin asettamisen, AWS-tunnusten määrittämisen ja testin suorittamisen.
aws.amazon.com
Evaluate conversational AI agents with Amazon Bedrock
Create attached notes ...
