11 leçons apprises après une année d'utilisation de l'IA dans mon travail quotidien

L'auteur partage ses expériences d'intégration d'outils d'IA comme ChatGPT dans le travail quotidien. Les fenêtres de contexte large améliorent significativement l'efficacité en permettant des conversations de projet soutenues. Les tâches basées sur le texte bénéficient grandement de l'IA, mais la génération d'images et de vidéos nécessite une révision manuelle substantielle. La communication claire est cruciale pour une interaction efficace avec l'IA, mirroring la communication humaine à humaine. Une approche anglaise d'abord produit des résultats supérieurs, même pour des sorties finales non anglaises. L'IA accélère dramatiquement la recherche, malgré les biais inhérents, menant à une génération d'idées plus rapide. La prototypage assistée par l'IA (« vibe coding ») est précieuse pour l'apprentissage, mais n'est pas encore prête pour la production. Des entrées de haute qualité produisent systématiquement des sorties d'IA supérieures ; des prompts vagues entraînent des résultats médiocres. La technologie sous-jacente de l'IA reste relativement inchangée malgré les cycles d'hype fréquents, mettant en avant le développement de compétences fondamentales. L'interaction vocale avec l'IA est de plus en plus courante, mais les interfaces de chat actuelles présentent des limitations qui entravent l'utilisation optimale. L'auteur souligne l'importance de maintenir une acuité mentale pour éviter de trop dépendre de l'IA et la perte potentielle de compétences de base.