25+ meilleurs guides pratiques d'apprentissage automatique de pointe pour les entreprises

Cette ressource compile plus de 25 guides pratiques pour la construction d'applications d'intelligence artificielle sur Google Cloud. Les guides sont catégorisés en quatre sections : déploiement de modèles plus rapide, développement d'applications d'IA générative, affinage et évaluation, et intégrations. Le déploiement plus rapide couvre les pipelines CI/CD, le déploiement de grands modèles comme Llama 3 et l'utilisation de modèles ouverts dans Vertex AI Studio. L'IA générative se concentre sur la construction de résumés de documents, d'applications de chat à plusieurs tours et d'agents de recherche avancés utilisant LangGraph. Les guides d'affinage et d'évaluation couvrent l'affinage supervisé, RAG, RLHF et les techniques d'évaluation de modèles. Les intégrations démontrent la construction de chatbots mobiles multilingues et la connexion de l'IA aux bases de données Google Cloud. La collection est régulièrement mise à jour, offrant de nouvelles ressources pour le développement d'IA. Chaque guide fournit des étapes pratiques et des exemples de code, permettant un apprentissage pratique. Cette collection soigneusement sélectionnée vise à simplifier le processus d'apprentissage de l'IA en fournissant des ressources pratiques facilement accessibles. Les utilisateurs peuvent facilement trouver des solutions pour les défis courants de développement d'IA, accélérant ainsi les délais de leurs projets. La collection encourage la contribution et les commentaires de la communauté.