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8 défis dans la création de données d'entraînement multimodales
L'IA multimodale traite simultanément plusieurs formes de données, telles que des images, des sons et des mots, afin de permettre à vos applications non seulement d'écouter notre voix ou de lire du texte, mais aussi de capter les expressions faciales et les détails qui nous entourent. Cette technologie rend nos interactions quotidiennes plus faciles et plus naturelles, et lorsque vous utilisez des applications avec lesquelles vous pouvez communiquer, on a presque l'impression de discuter avec ses amis.
Le premier grand modèle linguistique multimodal capable de traiter efficacement le texte et les images a été GPT-4 en 2023. Le modèle multimodal le plus récent, GPT-4o Vision, est équipé pour créer des interactions incroyablement réalistes.