Accélérer le Machine Learning sur appareil dans la famille d'applications de Meta avec ExecuTorch

ExecuTorch est le framework d'inférence PyTorch pour les appareils périphériques développé par Meta avec le soutien de leaders de l'industrie tels que Arm, Apple et Qualcomm. L'exécution de modèles d'apprentissage automatique (AA) sur appareil est de plus en plus importante pour la famille d'applications (FoA) de Meta. Ces modèles sur appareil améliorent la latence, maintiennent la confidentialité des utilisateurs en gardant les données sur les appareils des utilisateurs et permettent la fonctionnalité hors ligne. [...]